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新闻动态

焦点效仿江淮大众?福特将与众泰成立纯电动汽车合资公司

继大众江淮成立新能源汽车合资公司之后,福特汽车也于8月22日宣布:已经与安徽众泰汽车股份有限公司(以下简称“众泰汽车”)签署了合作备忘录,双方将为中国消费者提供采用自主品牌的纯电动汽车,合资双方将各持50%股份。根据福特官方信息,新拟建合资公司将集纯电动乘用车的研发,制造,销售和服务于一体,后期将推出采用由合资公司拥有品牌的纯电动汽车产品,关于此项合作的具体细节,包括品牌、车型和产量等信息将根据最终的确定性协议以及政府部门审批的情况,会在未来适时公布。目前福特汽车在中国拥有长安福特与江铃汽车股份有限公司两家合资企业,此次福特与众泰的合资新公司也是继大众打破“同一家外商可在国内建立最多两家生产同类整车产品的合资企业”规定后,福特在中国的第三家合资公司。福特汽车公司集团副总裁兼亚太区总裁傅礼德先生(Peter Fleet)表示:“在中国这一全球最大的汽车市场推出一系列全新纯电动车型的计划,是福特汽车在中国发展历程中所迈出的激动人心的一大步。电动汽车市场将在未来中国汽车市场占据相当大的份额,福特汽车希望成为该领域的领军者,向中国消费者提供最强大的产品组合。”对于福特众泰的合作,分析人士认为这与中国即将发布的乘用车双积分政策有关。此前,工信部于6月份发布双积分管理办法的第二轮征求意见稿,随后7月25日,工信部运行监测协调局局长郑立新在国务院新闻办发布会上表示,双积分管理办法正在履行发布程序,将于近期正式发布。面对中国政府对于双积分政策的“强硬”态度,美国、欧洲、日本和韩国四大汽车行业协会曾联合向工信部致信,希望中国能够延迟该政策的实施并对部分规定提出了修改意见,不过在双积分政策正式落地之前,工信部最终是否会对双积分政策作出妥协调整还不得而知。与其期望工信部调整延迟双积分政策,还不如企业自身做出策略变化,以应对双积分这道难关。对于外资车企或者某些自主品牌汽车来说,与现有的本土新能源汽车企业结合也许是目前最可取的一条路。比如长城汽车与御捷汽车的合作,就被解读为平衡双积分的明智之举。福特汽车目前在海外已经研发福克斯纯电动版本车型,但是根据产品进度,或许没有办法很快引入国内,那么福特与众泰在现在成立合资纯电动汽车公司也就不难理解了。众泰汽车在新能源汽车深耕多年,根据众泰汽车在8月21日晚间披露的半年报中显示,上半年实现营收57.87亿元,同比增长626.5%;净利润2.22亿元,同比增长494.41%。其中在上半年传统燃油汽车产销累计同比均有一定幅度下降的情况下,众泰纯电动汽车产销均有大幅度增长,分别增长71.14%和65.38%,纯电动乘用车销量超1.3万辆。“众泰汽车和福特所签署的合作备忘录,为我们双方共同寻求清洁能源车型的发展合作开创了可能,”安徽众泰汽车股份有限公司董事长兼总裁金浙勇先生表示,“这为双方在快速发展的中国电动汽车细分市场,发挥双方各自的优势,寻求互利共赢的发展提供了一个激动人心的契机。”福特汽车官方透露,计划在未来五年内在全球市场推出13款电动汽车,包括一款将在亚洲、北美和欧洲上市的全新纯电动小型SUV。福特汽车今年4月已经公布其在中国的电气化战略,并宣布至2025年,70%的福特品牌在华销售车型将提供电动车版本选择。福特与众泰的合作将会充分利用众泰新能源的产品以及平台,并且结合福特的品牌和资本,双方形成优势互补,为现有的市场提供更多的选择,至于二者“1+1”能否大于“2”,我们期待二者以后的市场表现。

焦点深度学习+人工智能 MIT AgeLab与丰田打造感知与运动规划技术

据外媒报道,MIT AgeLab将与丰田合作安全研究中心(Collaborative Safety Research Center,CSRC)合作,旨在打造、分析新款基于深度学习的感知与运动规划技术(deep-learning-based perception and motion planning technologies),该技术适用于自动驾驶车辆。新的研究项目取名为CSRC Next,作为与丰田五年合作项目中的重要一环。该项目的第一阶段由Bryan Reimer负责,他是MIT AgeLab的科学研究员(research scientist),负责管理一支由研究人员、学生组成的多学科协作团队,致力于了解驾驶员是如何应对越发复杂的现代化操作环境。他及旗下团队研究车载语音界面的需求。据其研究发现,驾驶员将视线从路面移开的几率远高于其预期值,在系统优化进程中,需考虑这类界面的需求。Reimer的研究最终将助推现款丰田卡罗卡、2018款丰田凯美瑞仪表盘的全新设计。Reimer及其团队正在打造、研发软硬件系统的原型机,并将该原型机整合到车辆中,用于探查驾驶员的状态及外部环境。这类原型机的设计既适用于常规车辆,也适用于完全自动驾驶车辆。采用深度学习了解车辆周边环境及人类的思考行为计算机科学家兼团队成员Lex Fridman带领7位计算机工程师,组成了一支新团队,致力于计算机视觉、深度学习、半自动驾驶车辆的规划算法(planning algorithms),深度学习可被用于了解车辆周边环境及人类的思考行为。Fridman表示:“车辆务必要意识到驾驶情景内的所有实体,包括:行人、骑行者、车辆、交通信号灯及道路标记。我们采用了一种基于深度学习的方法,应对这类感知型任务及安全路线规划任务。”Fridman与其团队确定在下个项目阶段,将在麻省理工学院校园内繁忙的十字路口安装一款固定式摄像机,自动探测行人的微动(micro-movements),记录人们在决定过马路时的具体行为表现。借助深度学习及计算机视觉等方法,该系统可自动地将原始的录像片段转化为毫秒级的对行人身体位置的预估。该项目将分析逾10万名行人的头部、手部、腿部及全身的动作。Fridman致力于研究车内环境他说道:“车内的数据整合很有意思,却也很复杂,有助于提升自动驾驶系统对车辆驾驶的理解,强化其性能,以便为驾驶员提供支持,但这就涉及到驾驶员面部、头部位置、表情、困倦度、专注程度及肢体语言等多方面信息了。”在与丰田及其他伙伴方合作时,该团队正在积极拓展摄像头的应用,用于监测驾驶员的操作,同时采用各类方法将驾驶员的状态因子从原始视频中提取出来,并将其转化为可用的数据,为未来汽车行业的需求提供支持。Reimer表示:“Lex工作的创新之处在于,其采用了最新计算机科学技术方法及人工智能技术研究人类意图的复杂性,并将其转化为大量的真实世界数据。”丰田CSRC主管Chuck Gulash对该项研究评价道:“该研究项目利用了AgeLab在计算机视觉、状态探测、自然语料收集、深度学习等专业知识,致力于自动驾驶车辆技术的机遇与挑战。”当被问及该项研究合作将对未来的汽车技术产生何种影响时,Gulash表示:“该项目致力于提供更为优质的计算机感知服务,使车载系统了解车辆周边环境及与其他道路使用者间的社会互动。”他表示:“AgeLab工作的独特之处在于将先进的计算机科技与以人类为中心的驾驶员行为感知相融合。在所有的CSRC项目中,AgeLab的研究成果将对整个行业、学术界及政府开放,助推未来的安全出行。”MIT AgeLab主管Joe Coughlin表示:“AgeLab采用了上述所有技术只为了做两件事:1.了解人类的驾驶行为 2.设计未来的车载系统,继而提升道路安全性并拓展适用于各年龄段的移动出行方案。”

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